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【数据分析与预处理】 ---- 数据的提取与筛选
阅读量:328 次
发布时间:2019-03-04

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。


文章目录


1.读取数据

data = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\data\mysql.csv")print(data.shape)

2.数据的提取与筛选

2.1 增加某一列

2.1.1 以原数据的索引添加列

data['index'] = data.index

在这里插入图片描述

2.1.2 以国家数据添加列

data['country'] = data['国家']

在这里插入图片描述


2.2 删除特定列 drop(columns=’?’)

data_drop = data.drop(columns='index')

在这里插入图片描述


2.3 删除特定行 — 根据索引删除 drop(index=[?],axis=1)

data_drop_index = data.drop(index=1,axis=1)data_drop_mulIndex = data.drop(index=[1,2,3,4,5],axis=1)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


2.4 删除特定值的记录

2.4.1 找出特定值所在行进行筛选

方法一 drop(index=data_target_index,axis=1)

data_condition = data['城市'] == '阿坝'data_target = data.loc[data_condition]data_target_index = data_target.indexdata_drop_target_index = data.drop(index=data_target_index,axis=1)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


方法二 loc[~data_condition]

data_condition = data['城市'].isin(['阿坝'])data_target = data.loc[data_condition]data_without_target = data.loc[~data_condition]   # 加个~号

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