博客
关于我
【数据分析与预处理】 ---- 数据的提取与筛选
阅读量:328 次
发布时间:2019-03-04

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。


文章目录


1.读取数据

data = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\data\mysql.csv")print(data.shape)

2.数据的提取与筛选

2.1 增加某一列

2.1.1 以原数据的索引添加列

data['index'] = data.index

在这里插入图片描述

2.1.2 以国家数据添加列

data['country'] = data['国家']

在这里插入图片描述


2.2 删除特定列 drop(columns=’?’)

data_drop = data.drop(columns='index')

在这里插入图片描述


2.3 删除特定行 — 根据索引删除 drop(index=[?],axis=1)

data_drop_index = data.drop(index=1,axis=1)data_drop_mulIndex = data.drop(index=[1,2,3,4,5],axis=1)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


2.4 删除特定值的记录

2.4.1 找出特定值所在行进行筛选

方法一 drop(index=data_target_index,axis=1)

data_condition = data['城市'] == '阿坝'data_target = data.loc[data_condition]data_target_index = data_target.indexdata_drop_target_index = data.drop(index=data_target_index,axis=1)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


方法二 loc[~data_condition]

data_condition = data['城市'].isin(['阿坝'])data_target = data.loc[data_condition]data_without_target = data.loc[~data_condition]   # 加个~号

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


转载地址:http://bzeq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>
MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
查看>>
MySQL中auto_increment有什么作用?(IT枫斗者)
查看>>
MySQL中B+Tree索引原理
查看>>
mysql中cast() 和convert()的用法讲解
查看>>
mysql中datetime与timestamp类型有什么区别
查看>>
MySQL中DQL语言的执行顺序
查看>>
mysql中floor函数的作用是什么?
查看>>
MySQL中group by 与 order by 一起使用排序问题
查看>>
mysql中having的用法
查看>>
MySQL中interactive_timeout和wait_timeout的区别
查看>>